在往日里堵堵堵的路上，如果某一天行駛突然能夠“一路綠燈”，這是怎樣一種體驗？

5月19日8時,記者從溫州大道湯家橋路口驅車至茅永路口，平均車速43公里/小時，用時8分15秒，體驗了一把“潮汐綠波”開車不卡頓的快樂。

(相關資料圖)

這份快樂，源于數字化讓城市交通變得更聰明。面對交通擁堵的城市通病，市公安局交管局“逆流而上”，主動踐行親警務“最多等一次”的理念，借力互聯網+大數據的力量，在市區打造51條“綠波帶”，總計126.55公里，相當于從溫州市區到文成的距離。

這些“綠波帶”，在溫州城掀起了怎樣的小浪花？

什么是“綠波帶”？即通過調整相鄰路口的紅綠燈時間差，使得車流在綠波方向上按照給定車速運行時，抵達下游交叉口時剛好一路綠燈不停頓通行，從而減少停車次數和延誤的一種技術。

別看說起容易，做起來卻不那么輕松。市交管局相關負責人楊燁坤說，在最新上線的溫州大道“潮汐綠波”設計期間，自己扛著不小的壓力。16個交叉路口中，最長的900多米，最短的才100多米，而且存在路口距離不均衡，信號燈不聯網、行程時間不可控等各種問題。

這是塊不得不啃下的“硬骨頭”。隨著東段馬鞍嶺隧道貫通，溫州大道作為甌海大道交通流量分流替代道路，地理條件最為優越。

“溫州大道如果能實現提速，將有效緩解甌海大道的交通過于飽和的狀態。”為此，楊燁坤提出，“時空一體化”“一路口一方案”原則。簡單來說，就是根據每個路口的實際情況，調整出與之匹配的路口信控方案，如果時間不夠就用空間來湊，空間不夠就用時間配合，做到“量體裁衣”。

楊燁坤說，想實現“一路綠燈”，精確調配出綠波速度是關鍵，這時隱藏的大數據就發揮出作用了——

第一步，依靠雷達探測，分早高峰、早平峰、晚高峰、晚平峰、夜間等幾個時段，對綠波路段每個路口、方向的車流、車速等進行數據統計；

第二步，結合視頻監測系統，對每個路口周邊的非機動車、行人、機動車等通行的頻次作出場景分析，再運用“數智綠波”提供的路口流量、信號燈的時長等作為數據支撐，制定出適合每個路口的單點信號燈控制方案；

最后，通過SCATS系統，對各信號所需的時間進行配對，再將各個信號燈關聯起來，根據兩個信號燈間的距離、綠燈時間，計算出車輛通過該路段的平均車速，最終調配出綠波路段的整體適配方案。

現在，溫州大道（湯家橋路至富強路）段實施綠波前后的速度提升明顯。早高峰西往東方向通行時長從14分56秒有效縮短至9分04秒，平均車速從22.5公里/小時提升至42.6公里/小時。晚高峰東往西方向通行時長從17分42秒有效縮短至8分11秒，平均車速從21公里/小時提升至45.4公里/小時。

早晚高峰出行數據的升與降中，藏著民生獲得感。數據顯示，目前溫州機動車保有量已超過314萬輛。百萬輛機動車的后面，是百萬個家庭出行問題。而隨著汽車保有量的持續增加，進一步考驗著城市治理更精細化、智慧化、人性化。

這51條“綠波帶”，分別分布在望江路（信河街—勤奮路）、甌江路（飛霞路—香源路）、牛山南路（溫州大道—雙堡路）、機場大道（僑盛花園—狀元文化公園）（陽明東路—龍江路）等路段，涉及路口數377個。據測算，51條“綠波帶”總停車次數從優化前的235次下降至74次，減少了161次，下降率為68.51%。

目前，溫州有“單向綠波”“雙向綠波”和“潮汐綠波”三種類型。這些“綠波”的調配，依托雷達探測傳感、SCATS系統、5G、大數據等技術，實現路面交通流量數據監測，讓溫州的交通信號控制系統成為名副其實的大腦中樞，實時調整路口紅綠燈配時，從而讓民生出行更暢行。

原標題：

通行時間從14分56秒縮短至9分04秒，時速從22.5公里/小時提升至42.6公里/小時

一條“綠波帶”如何讓“一路綠燈”成真

記者莊越

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