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報告從企業數字化轉型技術的發展趨勢、技術應用保障體系、技術轉型路徑需求、構建轉型技術發展體系做了系統性論述，提出未來技術發展的五大趨勢，并對每一項技術進行了深入詳細的探討，提出了應用解決方案和實現數字化轉型的路徑建議，希望為我國產業數字化轉型提供有力支撐。

報告核心觀點

1. 五大轉型路徑，高效賦能企業數字化轉型

數字技術發展豐富了應用場景，給企業制定數字化轉型戰略帶來更多選擇。報告認為，企業可以通過以下五種路徑來高效賦能數字化轉型：（一）提升企業基礎能力。混合云和數字化PaaS平臺將成為企業數字化的基礎能力。（二）加速數據資產沉淀。更智能的在線連接和協同加速數據流通，提升整個供應鏈的數據價值。（三）實現數據價值。業務牽引的精細化數據治理和智能化數據平臺建設，助力企業實現數據價值。（四）提升企業決策能力。建設企業智慧大腦，用數據驅動實現企業決策，提升主動服務能力。（五）拓展市場機遇，用無代碼和AI中臺，增強數據清洗、對齊、分析、決策能力，抓住轉瞬即逝的市場機遇。

2. 五大應用方向，加速打造技術實踐場景

數字技術在不斷加速應用場景打造，充分釋放了數字技術降成本、提效率、優服務的巨大潛力。報告認為，數字技術應用場景的打造可以從以下五大應用方向進行發力：（一）傳承升級：以解耦架構激活核心ERP潛能。通過新技術激活企業原有的核心系統已經成為不可逆轉的發展趨勢，典型表現為三個趨勢：ERP的場景化趨勢、云化趨勢和中臺化趨勢。（二）調度算法：APS實現更廣泛的計劃和協同。隨著算力提升和算法精進，APS（高級計劃與排程）軟件有了新的生態環境，實現基于物料需求和資源能力動態平衡的實時計劃。（三）解耦工具：低代碼平臺與ERP的融合與遷移。低代碼平臺所開發的各種應用，承載差異化、創新性的功能，并與ERP形成一個高內聚、低耦合的體系，各自完成任務，有機結合在一起。（四）數據驅動：應用場景分析和企業實踐。以系統性框架幫助企業尋找數據驅動技術應用的高價值場景，進行數字化技術應用的設計和實施，以點帶面，逐步實現全面數據驅動的企業數字化轉型愿景，提升企業競爭力。（五）人工智能：可落地的多應用場景。針對庫存優化、畫像分析、廣告轉化預測和歸因分析等分析場景，進行數據建模，用人工智能提升企業在生產、倉儲、市場、營銷、財務部門事務中的分析決策水平。

3. 四大保障體系，為企業升級保駕護航

數字化轉型并非只是技術問題，更是企業戰略、業務和文化問題，需要在規則制度上下功夫，形成可靠落地的保障體系。報告提出，以下四大保障體系的構建，為企業日后轉型升級打好基礎：（一）戰略指導。技術發展戰略必須基于企業發展戰略，并與數字化轉型目標、技術應用方案構成全面實施數字化轉型戰略的三大支柱。（二）基本原則。緊緊把握“以業務為核心”的原則；“總體規劃、分步實施”；選擇范圍大膽嘗試后進行大面積推廣，以獲得先發優勢，形成“點、線、面、體”四級推廣階段，使企業獲得更好的規模效用。（三）組織建設。統一規劃和部署組織建設，完善在技術研發、產品設計、實施應用和市場推廣不同領域實施落地的組織體系。（四）技術部署。企業綜合評估不同技術在不同環境和不同應用模式下，所發揮的不同作用，采取更加合理有效的部署方式，才能獲得最大效益。云化部署和專業化應用協同并進。

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