數據庫產業經歷數十年發展，早已形成穩定的市場格局。但隨著云計算的興起與普及，數據庫產業誕生了全新賽道：云數據庫。這一次的產業變革，既是對市場格局的一次重塑，也是云數據庫相關技術創新的一次變革，亦是對于數據庫工程化能力的一次考驗，將帶來持續和深遠的影響。

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6月7日， 華為云正式發布分布式云數據庫GaussDB，作為國內首個軟硬協同、全棧自主的數據庫，華為云GaussDB倍受業界矚目。二十年磨一劍，GaussDB是華為在數據庫領域的厚積薄發，預示華為將全面發力云數據庫市場。華為云GaussDB 要“給世界一個更優選擇”，面對數百家數據庫廠商競爭的市場，華為云GaussDB是否能夠脫穎而出？核心優勢到底是什么？

云數據庫：自主創新的絕佳路徑

近年來，伴隨我國數字經濟高速發展而來的數據爆炸性增長，以及市場廣泛的自主創新需求，中國數據庫市場進入了發展快車道。IDC預測，到2026年，中國關系型數據庫市場將達到95.5億美元，未來幾年，年復合增長率高達28.8%。

做為三大基礎軟件之一，數據庫屬于核心根技術，向下對接操作系統和各類硬件，向上與各類應用緊密相關，是一個技術門檻極高、涉及范圍極廣的領域。哪怕自主創新被提了多年，數據庫依然是最難替代的板塊。

雖然目前我國數據庫市場涌入了數百家公司，但對于國產數據庫公司而言，完成替代是目標，自主創新是途徑，實現超越才是未來。

如何實現超越？云計算的成功我們帶來新的思路，數據庫的未來是上云，已成為了產業共識。云數據庫無疑開辟了數據庫市場的一條新賽道，是自主創新的絕佳路徑。隨著我國產業數字化和企業數字化轉型步入縱深階段，政企上云已經是大勢所趨，隨之而來的就是從“上云”到“用數”，意味著云數據庫將成為眾多政企用戶上云之后的必然選擇。

在傳統商業數據時代，用戶需要不斷投入財力和精力，購買昂貴的硬件設備、組件專業的數據庫團隊，去不斷維護傳統數據庫產品。而云數據庫的出現，不僅降低了數據庫安裝、部署、運維和管理等環節的復雜性，還真正讓用戶在使用數據庫時有效降低了成本。更加關鍵的是，隨著云原生、AI等技術融入到云數據庫之中，數據庫不再是簡單的資源供給，而是在架構和技術上能感知應用特征，真正圍繞用戶應用需求，讓應用能更智能、更高效地使用數據庫。

當前，云數據庫在互聯網、電子政務等各行業得到了廣泛應用，在金融行業的應用及推廣也在穩步推進中。據Gartner《數據庫中國市場指南》顯示，未來四年，中國數據庫行業向云遷移的速度將超過全球平均水平。

如何擁抱云數據庫的浪潮？從本次發布會上，CSDN觀察到華為云給了行業新參考典范：華為云GaussDB以“軟硬協同，全棧自主”為發展思路， 實現了從芯片、操作系統、網絡、存儲、服務器、數據庫全棧自主，數據庫核心代碼100%自研，無任何開源引用，并且在21年取得了工信部下屬機構出具的產品質量、自主知識產權報告（獲取報告需產品通過代碼自研率指標），自研率得到權威認證。

并且，華為是國內唯一具備軟硬件全棧能力的數據庫廠家，全棧軟硬件自研，且產品性能業界領先，擁有其他廠商所不具備的硬件人才和技術儲備。

以華為存儲為例，華為OceanStor Dorado全閃存存儲，連續七年入選Gartner領導者象限，華為OceanStor Pacific分布式存儲，以絕對優勢登頂IO500榜單。而華為在網絡產品方面的實力，更是毋庸置疑。

因此，國內廠商也只有華為可以做到從硬件到軟件進行全面深度協同調優，打破純軟件性能調優的天花板，為數據庫的自主創新樹立了卓越樣板。

華為云GaussDB：二十年磨一劍

華為二十年磨一劍，自主創新研發出分布式關系型數據庫華為云GaussDB，支持分布式事務和同城跨AZ部署，可做到數據0丟失，支持1000+節點的擴展能力和PB級海量存儲，具備云上高可用、高可靠、高安全、彈性伸縮、一鍵部署、快速備份恢復和監控告警等關鍵能力。具體來說，華為云GaussDB有以下“五高二易”的技術優勢：

在 高可用上，華為云GaussDB提供了多種高可用方案，包括同城AZ內高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災方案，滿足各種企業的容災和高可用需求。

在 高安全性方面，華為云GaussDB是業界首款純軟全密態數據庫，國內首個拿到安全領域最高認證--國際CCEAL4+認證的數據庫，實現數據的傳輸與存儲加密、內存中數據的運算態加密等數據全生命周期內的安全保護。

在云計算日漸普及的今天，華為云GaussDB的純軟全密態特性無疑極具產業價值，有效解決了數據庫云上隱私泄露及第三方信任問題。例如，華為云GaussDB已經支撐起業務遍布170+國家、服務于30多億人口的華為的所有核心賬務絕密數據的密文查詢和計算，為數據安全筑起了保護墻，從各個環節避免數據泄露。

在 高性能方面，華為云GaussDB是首家自研的采用In-placeUpdate方式的Ustore存儲引擎，并通過全并行架構、GTM-Lite、Ustore存儲引擎、Numa-Aware等技術，以及十多年的工程細節優化，實現單節點處理能力達150萬tpmC，32節點處理能力達1500萬tpmC，百億數據量查詢能夠秒級響應的卓越性能。遺憾的是，由于限制等原因，華為云GaussDB無法參加一些數據庫技術測試，無法更好的向全世界展示自身性能突破。

在 高彈性方面，華為云GaussDB采用的原生分布式架構，能夠實現云化彈性伸縮、秒級擴容，業務擴展不斷服。比如，在華為終端云服務中，6PB數據量，華為云GaussDB支撐起單實例最大226節點，資源利用率提升30%。

在 高智能方面，華為云GaussDB是全球首個AI-Native數據庫。在應用開發階段，華為云GaussDB提供SQL的全量全鏈路感知、分析及優化能力，為客戶提供易用、高效的應用開發體驗；在運維階段，華為云GaussDB基于覆蓋全流程的監控、智能化診斷能力，提供快速精準感知恢復的智能運維體驗。

在 易部署和易遷移方面，華為云GaussDB內核多層級多租戶可實現低成本部署，業務無感數據壓縮則在性能無損耗的情況下，讓存儲成本下降50%；另一方面，華為云GaussDB高擁有一站式遷移解決方案，對Oracle和MySQL常用語法完全兼容，也令整體遷移成本下降90%以上。

華為秉承“自己打造的降落傘自己先跳”的原則，在華為內部率先實踐和應用華為云GaussDB，在華為復雜的業務場景中得到錘煉與考驗，完美支撐起華為各類業務應用。

例如，華為向自研MetaERP系統的遷移時，華為云GaussDB發揮著舉足輕重的關鍵作用。作為傳統制造類企業數字化轉型的代表，擁有全球數據庫應用場景最復雜的ERP系統，對數據的安全性、復雜業務場景的并發能力、高可靠等方面均有極高要求。華為云GaussDB的全密態技術實現了核心賬務數據的全流程密文保存和計算，通過智能代價估計、高效索引并發控制算法等提供最優執行計劃，順利通過業務歷史最大峰值20倍流量壓測。

MetaERP系統切換之后，華為成都操作人員第一次運行資產核算任務，只用了3分鐘即完成華為37W資產核算，效率提升提升50倍之多。這一結果大大超出預期，以至于操作性人員以為任務失敗便立即預警，實際結果運算準確，最終證實是一場“美麗的誤會”。

另外，華為云GaussDB長期支撐起華為終端云的各類服務。作為代表著新興的生于云、長于云的云原生企業，華為終端云面臨著海量互聯網2C業務帶來頻繁擴縮容，一需要保障擴容時業務體驗不下降，二則降低大規模集群帶來的成本難題；為此，華為云GaussDB的原生分布式架構實現負載更加均衡，利用數據在線并行重分布技術，實現擴容零停機，為華為終端云的服務保駕護航。

除此之外，華為云GaussDB還建立起茁壯的生態體系、人才體系和服務體系。如今，華為云GaussDB已攜手上下游80+伙伴打造出超過200+的有競爭力聯合解決方案，涵蓋數據庫遷移、備份恢復、容災、一站式運維、數據庫咨詢服務、數據庫培訓等。

華為不遺余力的培養數據庫相關人才，面向從業者和高校均構建起完善的培養機制。比如針對從業者，華為建立了涵蓋從入門級到專家級華為云GaussDB完善培訓認證體系，截止目前已有超過8000人考取相關認證；針對高校學生，華為已經和110多所高校建立合作關系，覆蓋3.9萬名學生，推動數據庫產業人才的培養。

數據庫還考驗廠商的持續運維、應急故障處理等服務能力。針對服務體系，華為擁有超過1000名數據庫專家團隊和遍布全國的服務團隊，提供持續的產品研發、產品支持等服務能力，為華為云GaussDB在全國各個行業的部署、運維提供保障。

毋庸置疑，華為云GaussDB經歷20年積累，在技術、生態建設、人才培養和服務等全方位領先，為數據庫的自主創新樹立了標桿。

金融：檢驗華為云GaussDB的試金石

進入數字化時代，數字化能力已經成為各種金融機構生存與發展的根本。這其中，數據庫承載著數據處理、存儲、查詢等核心工作，堪稱金融機構數字化轉型的核心引擎，直接關系到數字化轉型的成敗。

過去多年來，金融行業一直是國際數據庫巨頭的天下。隨著金融行業面臨著互聯網跨界競爭對手的侵蝕，自身業務形態在數字化時代產生劇烈變化，以及國際形勢帶來的風云變幻，打破市場格局，實現國產數據庫自主創新的突圍，金融行業成為數據庫自主創新最好的試金石，這已成為數據庫產業界的共識。

如今，華為云GaussDB通過與國內金融機構的廣泛合作，在各種金融場景中練就一身過硬的本領，為金融行業的數據庫自主創新樹立了典范。比如，在國有六大行中，中國工商銀行、中國郵政儲蓄銀行、中國建設銀行、中國農業銀行四家選擇了華為云GaussDB。

例如，在滿足金融大機業務的高可用性上，華為云GaussDB和工行聯創推出的國內首個雙集群強一致方案，真正實現核心業務的數據零丟失，RTO（故障倒換時間）10倍縮短；又如，金融行業離柜交易持續增長，線上支付、直銷、零售業務的激增，極為考驗數據庫的性能，華為和招商銀行聯創的Ustore存儲引擎，讓系統在高并發頻繁更新下，性能長期保持穩定，完美滿足金融核心交易場景的性能需求；再如，金融機構業務規模龐大、應用繁雜，給數據庫運維管理帶來極大挑戰，而華為云GaussDB為全球首個AI-Native數據庫，在中國郵政儲蓄銀行實現了故障診斷效率5倍提升。

事實證明，華為云GaussDB采取的從芯片、服務器，存儲、網絡到數據庫、操作系統的軟硬協同、全棧自主策略得到了金融行業用戶的認可。強大的產品力以及一站式的數據+應用的平滑遷移方案，讓金融行業用戶們同時解決金融數字化轉型與自主創新問題，讓金融用戶在數字化浪潮中從容而行。

事實上，除了大型金融機構外，華為云GaussDB還在政務、能源、交通、運營商等關鍵行業的核心業務場景中得到了廣泛部署。面向未來，華為云GaussDB還將全面走向中小金融機構以及其他行業，將業界領先的國產數據庫產品與方案帶入到更多行業之中。

結語

數據庫作為關鍵的根技術，要想實現市場突破從來就沒有捷徑，必須持續投入研發、不斷打磨，還有建設生態。

華為GaussDB之所以能夠厚積薄發，在云數據庫新賽道下實現持續突破，關鍵原因在于持續的研發投入，打造出扎實的技術研發體系。當前，華為云GaussDB在全球累計獲得已授權專利700+件，發表80+數據庫頂會論文，儲備了2000+內核研發人才，為數據庫的自主創新夯實了牢固基礎。

面向未來，隨著中國數字經濟的持續發展，預計到2025年，中國將成為全球最大的數據圈，數據庫在產業數字化、企業數字化轉型中發揮著定海神針般的關鍵作用，數據庫全面替代的號角已吹響。

中國數據庫產業需要持續創新與發展，以滿足中國千行百業對于數據安全、數據應用、數據創新的強烈需求。正如在發布會上，華為GaussDB的Slogan“給世界一個更優選擇”，華為云GaussDB數據庫代碼完全自研，擁有業界領先的性能和穩定性，還有持續的服務能力和良好的生態正給企業一個更好的選擇，未來將引領中國數據庫產業的創新發展和走向世界。

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