鈦媒體科股早知道：AI藥物研發(fā)領(lǐng)域新突破，一天內(nèi)可篩選超一億種化合物

必讀要聞一：AI藥物研發(fā)領(lǐng)域新突破，一天內(nèi)可篩選超一億種化合物

美國(guó)麻省理工學(xué)院和塔夫茨大學(xué)研究人員設(shè)計(jì)出一種基于大型語言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，這種稱為ConPLex的新模型可將目標(biāo)蛋白與潛在的藥物分子相匹配，而無需執(zhí)行計(jì)算分子結(jié)構(gòu)的密集型步驟。

據(jù)介紹，使用這種方法，研究人員可在一天內(nèi)篩選超過1億種化合物，比任何現(xiàn)有模型都要多得多。國(guó)金證券指出，從制藥的流程看，AI技術(shù)已經(jīng)滲透到多個(gè)環(huán)節(jié)，AI技術(shù)的應(yīng)用顯著改善藥物研發(fā)效率、減少研發(fā)成本和提高藥物研發(fā)成功率，對(duì)新藥研發(fā)具有重要意義。

(資料圖)

上市公司中，成都先導(dǎo)(688222)目前基于AI技術(shù)的分子骨架躍遷系統(tǒng)已經(jīng)在公司多個(gè)內(nèi)外部藥物研發(fā)項(xiàng)目上進(jìn)行應(yīng)用。泓博醫(yī)藥(301230)早在2019年就設(shè)立了計(jì)算機(jī)及人工智能輔助的藥物設(shè)計(jì)技術(shù)平臺(tái)，利用開源代碼建立了自己的AI模型。

必讀要聞二：實(shí)現(xiàn)高階自動(dòng)駕駛的必要條件，2025年全球市場(chǎng)規(guī)模或超千億元

機(jī)構(gòu)指出，基于線控底盤“人機(jī)解耦、高精度、高安全性”等特點(diǎn)，線控底盤將為實(shí)現(xiàn)高階自動(dòng)駕駛的必要條件，未來有望逐步取代機(jī)械式底盤。

與傳統(tǒng)底盤系統(tǒng)相比，線控底盤取消機(jī)械、液壓、氣壓等輔助裝置，將電子電氣架構(gòu)高度集成化，采用電信號(hào)傳遞信息完成制動(dòng)、轉(zhuǎn)向等執(zhí)行動(dòng)作。華西證券預(yù)計(jì)，2025年全球線控底盤五大系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)1757億元，線控制動(dòng)率先開啟新周期，線控轉(zhuǎn)向、線控懸架單車價(jià)值較高且滲透率較低，未來份額提升更快。

上市公司中，經(jīng)緯恒潤(rùn)(688326)線控制動(dòng)系統(tǒng)已向長(zhǎng)城規(guī)模化供貨，線控轉(zhuǎn)向處于研發(fā)階段，預(yù)計(jì)2025年量產(chǎn)。亞太股份(002284)正在向特斯拉積極推廣公司底盤系統(tǒng)部件、汽車電子、線控制動(dòng)以及輪轂電機(jī)等產(chǎn)品與技術(shù)。

必讀要聞三：高耗能運(yùn)算催生需求，該技術(shù)或?yàn)樽罴呀鉀Q方案

隨著人工智能應(yīng)用普及，及高效運(yùn)算（HPC）需求持續(xù)提升，伴隨而來的是高耗能所催生的散熱需求。目前不少業(yè)者將浸沒式散熱視為今后AI、HPC等高耗能運(yùn)算的最佳解決方案。

浸沒式液冷技術(shù)通過浸沒發(fā)熱器件，使得器件與液體直接接觸，進(jìn)而進(jìn)行熱交換。開源證券認(rèn)為，數(shù)據(jù)中心液冷“革命”勢(shì)在必行。由于浸沒式液冷具備制冷效率更高等特點(diǎn)，預(yù)計(jì)占比由2019年的18%升至2025年的41%。

上市公司中，申菱環(huán)境(301018)液冷解決方案已應(yīng)用于超算中心和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心。網(wǎng)宿科技(300017)液冷技術(shù)由公司全資子公司綠色云圖自主研發(fā)，具體技術(shù)方案為采用單相冷卻液的全浸沒式液冷方案。

必讀要聞四：360智腦通過中國(guó)信通院可信AIGC大語言模型功能評(píng)估

6月12日，360智腦的360GPT-S2-V8型號(hào)產(chǎn)品獲得了中國(guó)信息通信研究院“可信AIGC大語言模型基礎(chǔ)能力”評(píng)估報(bào)告，報(bào)告顯示必選項(xiàng)目評(píng)估內(nèi)容均通過。

鈦小股·鈦媒體財(cái)經(jīng)研究院

2023.06.14

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