馬斯克 半導體風向標

我認為人工智能在未來人類的演進中將發揮重要作用，并對文明產生深遠的影響。

我們已經見證了數字計算能力的爆炸式增長。一個關鍵指標是數字計算機與生物大腦計算能力之比。

(資料圖片)

這意味著人類與機器之間的算力比率不斷增加，從而拉大了機器和生物之間的算力差距。

隨著時間的推移，人工智能在整體智能中所占比例將逐漸降低，相對于機器智能而言，這將是一個根本性的深刻變化。

盡管現在很難完全理解其影響，但這可能是人類歷史上最為深刻的時期之一。特斯拉的

Optimus人型機器人目前仍處于早期開發階段， 但未來我們將會看到更多的機器人。 因此，我們需要考慮另一個比例的問題，即 機器人與人類的比例是多少？

目前看來， 這個比例將超過1:1 ， 也就是說全球機器人的數量將超過人類的數量 。機器人的計算能力要遠遠超過人類，這似乎是一個發展趨勢。

這將帶來積極的影響，同時也會帶來一些消極的影響。積極方面是我們將進入一個沒有短缺的時代，幾乎任何你想要的東西都能夠立即獲得。

由于未來世界中將存在大量機器人，它們的生產效率將遠遠超過人類，這是一個非常深刻的變化。 因此，我們需要小心確保最終結果對人類有益。

特斯拉等公司在人形機器人領域的發展趨勢表明，我們將看到越來越多的機器人，它們具備足夠的智能來完成一些人類不愿意做的重復乏味和危險工作。這是我們的目標。

Optimus人形機器人的目標就是承擔這些不受人類青睞的工作，因此它們可

能非常有用。然而，我并不想過度自信或過于樂觀地認為Optimus在其中的角色一定非常重要。

但是特斯拉對自動駕駛技術非常感興趣，愿意將自動駕駛技術與其他汽車制造商分享和許可使用。

我們認為這是非常有價值的技術。 我認為讓人們駕駛變得乏味的過程將完全消失，汽車的使用率也將大大增加。

通常情況下，家用車每周的使用時間大約在10到20個小時之間，大部分時間都是停放在停車場。

但對于全自動駕駛汽車來說，它們每周的使用時間可能達到50到60個小時，一

周總共有168個小時。

因此， 全自動駕駛汽車的使用率將比非全自動駕駛汽車快速增加5倍。 特斯拉希望能夠提供這種技術，這也是為什么我們愿意將全自動駕駛技術許可給其他汽車制造商使用。

那么現在我們對自動駕駛的狀態如何呢？ 特斯拉認為我們已經非常接近完全無人干預的全自動駕駛狀態了。 我們已經在美國的道路上進行了測試，現在很少需要人工干預。

因此，當我駕駛一輛使用最新的FSD全自動駕駛Beta版技術系統的特斯拉時，基本上從點A到點B的行程不需要人為做太多控制，這只是一個推測，但我認為實現全自動駕駛，

或者說 L4到L5的全自動駕駛，可能會在今年晚些時候實現。 過去我做過一些預測都是錯誤的，但我認為現在做的預測比以往任何時候都更接近現實。因此，我們需要非常謹慎，對于這種深度全面的人工智能需要有所擔心，

特別是全自動駕駛汽車。例如，在我們的例子中，使用有限的人工智能進行全自動駕駛是具有挑戰性的。但我們相信這個問題很快可以解決，我已經做過預測。

大概在今年晚些時候，實現全自動駕駛是有可能的，盡管不能百分之百保證，但趨勢是在今年晚些時候實現全自動駕駛。

然而， 這種有限的人工智能與通用人工智能（AGI）是完全不同的，AGI很難定

義。 AGI是一種超越人類在任何領域的智能的一種類型。特斯拉并沒有在這方面進行研究，其他公司正在研究AGI。但我認為這是我們需要考慮的重要問題，現在非常重要。

我們需要一些監管措施對其進行監督，以確保這種深度人工智能的發展。 當我說深度人工智能時，我指的是接近于數以萬計甚至數十萬臺高性能計算機，甚至有時數百萬臺高性能計算機的智能。

最先進的計算機通過數據中心的協作形成超級智能的組合。這樣的超級智能具有比人類更強大的能力。這是一種奉獻和擔憂。 它可能帶來積極的未來，但也有一定概率出現負面的未來。

我們要盡力確保不會發生這些消極的未來，而是實現積極的未來。中國擁有眾多聰明而有智慧的人才，我一直對中國人民的智慧和干勁深感欽佩。

一旦中國下定決心去做一件事，他們一定能夠做得非常出色，不論是各個經濟領域還是產業。當然，人工智能產業也不例外。

因此，我相信中國在人工智能方面將擁有強大的能力，這是我的預測。

非常感謝大家邀請我參加今天的線上活動,并表達我的觀點。希望大家覺得這些觀點有意義。

再次感謝上海的各位朋友們，感謝陳書記。

我期待下一次能夠親臨現場參加。

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